В последние годы рынок искусственного интеллекта (ИИ) демонстрирует стремительный рост по всему миру. По данным аналитической компании Bain & Company, в 2023 году объем глобального рынка ИИ, включая оборудование и услуги, достиг 185 миллиардов долларов США. При этом ежегодный прирост составляет от 40 до 55%. Прогнозируется, что к 2027 году рынок превысит отметку в 780–990 миллиардов долларов, из которых более 407 миллиардов придутся на приложения ИИ. На фоне этого роста китайские компании, занимающиеся разработкой приложений на базе ИИ, активно выходят на международный рынок, опираясь на передовые технологии, опыт внедрения инновационных решений на внутреннем рынке и значительную государственную поддержку. Они становятся заметными игроками в глобальной экосистеме ИИ.
Проблемы и вызовы на пути глобальной экспансии ИИ
Несмотря на впечатляющий рост, выход на международный рынок связан с рядом трудностей. Исследовательский институт 36Kr выделяет три ключевых структурных барьера, среди которых наиболее острой проблемой является развитие вычислительной инфраструктуры. Именно она играет решающую роль в эффективности обучения моделей, скорости обработки данных и охвате предоставляемых услуг. Для преодоления этих препятствий компаниям необходимо выстраивать замкнутый цикл, включающий развитие инфраструктуры, проникновение на рынок и монетизацию. При этом вычислительная инфраструктура становится главным направлением для прорыва. Кроме того, для успешного закрепления на зарубежных рынках критически важно предлагать персонализированные решения, адаптированные к локальным потребностям.
Текущая ситуация и ключевые тренды рынка ИИ
Согласно отчету 36Kr Research Institute под названием «Глобальная экспансия приложений ИИ: отчет 2025 года об инфраструктуре, готовности рынка и дифференциации по сценариям», который основан на опросе 700 китайских компаний, расширяющих свое присутствие за рубежом, были выявлены основные тенденции и потребности рынка. Исследование охватывает семь перспективных направлений: инструменты повышения продуктивности на базе ИИ, эмоциональные компаньоны, генерация аудио и видео, образование, игровая индустрия, ИИ-терминалы и воплощенная интеллектуальная система. В отчете подробно анализируются потребности в инфраструктуре на этапах обучения и вывода данных, что помогает компаниям разрабатывать эффективные стратегии для международного роста.
Рост спроса на вычислительные ресурсы
С увеличением популярности приложений ИИ резко возрастает потребность в вычислительной инфраструктуре. По данным отчета, более 70% опрошенных компаний выделяют свыше 10% бюджета на исследования и разработки на вычислительные ресурсы. Спрос на ресурсы для вывода данных растет более чем на 70% ежегодно. Эти цифры подчеркивают, что вычислительная инфраструктура становится одним из ключевых драйверов роста для компаний, работающих в сфере ИИ. Однако этот рост сопровождается рядом вызовов, связанных с доступностью и эффективностью ресурсов.
Роль облачных GPU-платформ в развитии ИИ
Для решения проблем с вычислительными мощностями компании активно используют облачные GPU-платформы. Такие решения отличаются простотой внедрения, гибкостью масштабирования и доступной ценовой политикой. По данным исследования, 87% опрошенных фирм уже применяют облачные GPU-платформы для поддержки международных операций, и лишь 1% пока не внедрили их. Популярность этих платформ обусловлена их способностью поддерживать вывод данных с помощью масштабируемых облачных вычислений. Основные преимущества включают управление кластерами (60%), глобальный охват узлов (51%) и динамическую обработку трафика. Это показывает, что GPU-платформы превращаются из простого вычислительного ресурса в комплексное решение, включающее техническую координацию, оптимизацию затрат и глобальную адаптивность.
Критерии выбора поставщиков инфраструктуры
При выборе поставщиков инфраструктуры китайские компании учитывают несколько факторов. Согласно опросу, 59,6% фирм отдают приоритет конкурентоспособной стоимости, 58,7% ценят техническую поддержку и гарантии эксплуатации, а 58,3% обращают внимание на эффективность поставки продуктов и услуг. Также важны глобальное развертывание ресурсов (45,3%) и наличие сертификатов соответствия (31%), что подчеркивает необходимость адаптации к региональным особенностям. Помимо крупных игроков рынка, таких как Alibaba Cloud, Google Cloud и Amazon Web Services (AWS), внимание привлекают и новые поставщики. Например, GMI Cloud занимает третью позицию среди предпочтительных провайдеров, его рассматривают 36,3% опрошенных компаний, что свидетельствует о динамичных изменениях на рынке.
Персонализация решений как конкурентное преимущество
Персонализация на основе конкретных сценариев использования становится важным фактором дифференциации. Однако потребности в инфраструктуре сильно различаются в зависимости от задач. На этапе обучения моделей и вывода данных компании сталкиваются с разными вызовами, что требует индивидуального подхода к разработке инфраструктурных стратегий. Для снижения затрат активно внедряются технологии, такие как смешанная точность вывода данных и использование гетерогенных вычислительных ресурсов, что позволяет сохранять высокую производительность при оптимизации расходов.
Маркетинговые стратегии для привлечения зарубежной аудитории
Для привлечения пользователей за рубежом компании делают ставку на различные маркетинговые инструменты, включая операционные активности (63%), партнерства с каналами дистрибуции (61,7%) и локализованный контент-маркетинг (60,3%). Эти подходы обеспечивают масштаб, доверие и культурную релевантность, хотя сопряжены с высокими затратами и техническими сложностями. При этом ИИ-технологии помогают решать маркетинговые задачи. Так, 67,7% компаний планируют использовать ИИ для мониторинга настроений аудитории в реальном времени, чтобы оперативно реагировать на сигналы и предотвращать кризисы. Еще 57% намерены применять ИИ для оптимизации таргетинга рекламы на основе поведения пользователей. Автоматизированная генерация мультиязычного контента также становится важным инструментом для преодоления барьеров в создании локализованных материалов.
Проблемы трансграничных платежей
Одним из значительных препятствий для международной экспансии остаются трансграничные платежи. Сложные процедуры проверки соответствия требованиям (61,3%) отнимают значительное время и ресурсы. Ограниченные возможности расчетов в разных валютах (54%) могут затруднять работу на глобальном уровне из-за несовместимости с предпочтениями пользователей в разных регионах. Волатильность обменных курсов (51,7%) также добавляет неопределенности в доходы компаний. Для решения этих вопросов необходимо выстраивать надежные и эффективные системы трансграничных платежей, которые обеспечат стабильность долгосрочных операций на международном рынке.
Итоги и практическая ценность отчета
Отчет «Глобальная экспансия приложений ИИ: отчет 2025 года об инфраструктуре, готовности рынка и дифференциации по сценариям» предлагает не просто макроанализ, а практические выводы, основанные на реальных данных. Он охватывает ключевые аспекты рынка, включая вычислительную инфраструктуру, проникновение на рынок и монетизацию, выделяя инфраструктуру как основную точку опоры. Отчет предоставляет рекомендации для руководителей компаний, разработчиков ИИ и инвесторов, помогая разрабатывать целевые стратегии, управлять рисками и определять перспективные направления роста. Особое внимание уделено оптимизации инфраструктуры, включая решения от новых поставщиков, таких как GMI Cloud, а также важности адаптации к конкретным сценариям. Эти выводы создают прочную основу для успешного выхода на международный рынок и сохранения конкурентоспособности в условиях быстро меняющихся технологий.