В момент, когда компания Huawei активно готовится к масштабному запуску новой версии своей системы автономного вождения Qiankun 4.0 (ADS), генеральный директор подразделения интеллектуальных автомобильных решений Ричард Джин поделился свежими данными о достижениях компании в этой области. Мы расскажем о ключевых успехах Huawei, инновационных подходах к разработке технологий и планах на будущее, чтобы вы могли лучше понять, как развивается рынок умных автомобилей.
Достижения Huawei в области автономного вождения
По состоянию на июль текущего года уже один миллион автомобилей оснащены системой Qiankun. Кроме того, объем поставок технологии LiDAR (системы обнаружения и определения расстояния с помощью света) от Huawei превысил миллион единиц. Общий пробег автомобилей с функцией ассистированного вождения достиг впечатляющей отметки в четыре миллиарда километров. К концу августа было представлено 28 моделей автомобилей, разработанных совместно с Huawei. Это включает модели, созданные в рамках альянса Harmony Intelligent Mobility, а также бренды, известные на рынке премиальных и инновационных решений.
Долгосрочная стратегия Huawei: фокус на исследования и разработки
Как отметил Ричард Джин, успехи Huawei в автомобильной индустрии стали возможны благодаря продуманной долгосрочной стратегии. Компания начала инвестировать в автомобильные технологии еще в 2014 году и более десяти лет занималась исследованиями и разработками, прежде чем выйти на уровень прибыльности. Даже сейчас Huawei не ставит жестких целей по коммерциализации этого направления. По словам Джина, концентрация исключительно на коммерческих результатах часто приводит к обратному эффекту. Вместо этого компания делает упор на разработку технологий и удовлетворение потребностей пользователей, что в итоге неизбежно приводит к финансовой устойчивости как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.
Инновационный подход Huawei: от VLA к WA
В то время как многие автопроизводители делают ставку на модель VLA (vision-language-action), которая ускоряет развитие систем ассистированного вождения за счет преобразования видео в токены для обучения и управления траекторией автомобиля, Huawei выбирает иной путь. Ричард Джин называет этот подход «world action» (WA), считая его настоящим шагом к полной автономности. В отличие от VLA, WA обрабатывает визуальные, звуковые и тактильные данные напрямую, превращая их в действия без промежуточного преобразования в язык. На основе этого подхода Huawei разработала модель WEWA (world engine, world action), которая будет внедрена в Qiankun 4.0.
Платное ассистированное вождение: почему это логично?
На вопрос о том, должно ли ассистированное вождение быть бесплатным, Ричард Джин отвечает однозначно: ничего не бывает бесплатным. Часто то, что кажется бесплатным, покрывается за счет других источников, будь то скрытые расходы или дополнительные услуги. По его мнению, автопроизводители, предлагающие бесплатные функции ассистированного вождения, либо делают это на ограниченный период, либо включают стоимость в цену автомобиля, либо выпускают недоработанные продукты, используя клиентов в качестве тестировщиков. С точки зрения бизнеса, взимание платы за такие функции оправдано. Компании должны постоянно обновлять системы, поддерживать их работоспособность и предоставлять обновления по воздуху на протяжении всего жизненного цикла автомобиля, что требует значительных затрат.
Полный цикл поддержки: от Qiankun до HarmonyOS
Huawei применяет подход полного цикла управления не только к системе Qiankun, но и к своей платформе HarmonyOS для автомобильных кокпитов, которая объединяет программное и аппаратное обеспечение. Эта платформа построена на архитектуре MoLA, связывающей приложения и оборудование как по вертикали, так и по горизонтали между различными отраслями. Ричард Джин подчеркивает, что попытки некоторых автопроизводителей разделить программное и аппаратное обеспечение для снижения затрат часто приводят к ухудшению пользовательского опыта и сложностям в обслуживании. Huawei, напротив, придерживается модели полного стека, обеспечивая долгосрочную производительность и удобство использования.
Безопасность превыше всего: роль LiDAR в ассистированном вождении
Особое внимание Huawei уделяет безопасности. Например, использование технологии LiDAR на передней, боковых и задней частях автомобиля значительно повышает точность системы. Задний LiDAR обеспечивает сантиметровую точность при парковке, позволяя отличить безопасные элементы окружения от потенциально опасных объектов. В отличие от камер, которые дают плоское изображение без глубины, или ультразвуковых датчиков с низкой точностью, LiDAR помогает предотвратить столкновения, определяя даже сложные элементы ландшафта. Этот подход направлен на минимизацию аварийных ситуаций, будь то парковка, движение в городе или на трассе.
Будущее автономного вождения: планы Huawei
Huawei продолжает развивать свои технологии, делая акцент на безопасности, инновациях и долгосрочной ценности для пользователей. Компания уверена, что путь к полной автономности требует значительных объемов данных, вычислительных мощностей и продвинутых алгоритмов. В перспективе создание общей интеллектуальной платформы станет необходимостью, так как одному производителю сложно нести такие затраты в одиночку. Huawei намерена оставаться лидером в этой области, предлагая решения, которые обеспечивают не только удобство, но и максимальную надежность.
Этот материал поможет вам глубже понять, как Huawei меняет автомобильную индустрию, внедряя передовые технологии и создавая безопасные решения для водителей по всему миру. Если вы следите за новинками в области умных автомобилей, следите за обновлениями на нашем сайте, чтобы быть в курсе последних разработок.